Big Data — это спринт или марафон? Или скорость зависит исключительно от нас — тех, кто пытается объяснить окружающим, что «главное — не данные, а то, в чем они могут быть полезны»?Пытаться решать возникающие задачи или построить платформу, чтобы в будущем щелкать такие задачи как семечки?
Мой ответ — Спринтер (который может пробежать марафон).
За последние две недели Gartner представил множество идей, которые «вращаются» вокруг наиболее важных ИТ-задач и приоритетов….
Что радует больше всего — в каждом из выступлений Большие Данные занимают существенный блок примеров, кейсов и …. вопросов.
За прошлый год Большие данные уверенно перепрыгнули пик ожиданий и, сейчас каждый ждет реальных кейсов. Найти их, действительно, не так просто. Каждый кейс — уникален.
Почему? Все дело в данных. Сейчас на сцену вышли такие «техники», как Deep Learning, Машинное обучение и другие математические подходы. Но для того, чтобы алгоритм или модель приняли правильное решение, они должны обучиться на данных того клиента, задачу которого они решают!
Нужны данные той организации, задачу которой решаем. А для этого нужна правильная работа организации… и наличие у нее данных.
Как показала практика…
Модель скоринга/оттока/отклика уникальна для каждого банка/магазина/оператора.
Чтобы найти правильный подход к решению задачи, нужно искать -/ выделять бюджет для инноваций /- , тестировать и пробовать. Gartner в очередной раз предлагает построение BI Modal — IT — структуры, которая позволяет поддерживать текущие операции и не прекращать инновации.
Увы, нельзя останавливать инновации. Особенно сейчас, в кризис.
Так все-таки — Марафон или Спринт? Мне (как спринтеру) ближе модель спринтера, бегущего марафон? А вам?
