Как «увидеть» организацию? Увидеть реальные процессы, проходящие через множество департаментов, отделов, протяженные во времени и пространстве? Задача Process Mining — показать как на самом деле работает организация, как на самом деле «доставляется ценность» клиенту.Когда речь заходит о Больших Данных и кейсах, то Process Mining возникает как связующее звено между данными в организации и системами автоматизации.Автоматизация бизнес процессов и переход на процессное управление — трудная задача и для старта очень важно понять — за какой процесс и почему нужно браться в первую очередь.При любом внедрении BPM (Business Process Management) решений и автоматизации бизнес-процесса в организациях есть вопрос, от ответа на который зависит успех всего проекта. Это вопрос, который получает бизнес-аналитик, ответственный за сбор требований и подготовку спецификации процесса по результатам своей работы.«Вы уверены, что наш процесс действительно работает так, как вы его описали?»Обычно спецификация готовится по результатам исследований, интервью и наблюдений за работой сотрудников. При такой работе очевидно влияние человеческого фактора и гарантировать правильный ответ весьма сложно.Например, в одном из наших проектов несколько месяцев было потрачено на анализ, доработки внешних систем и автоматизацию довольно сложной ветки бизнес-процесса. После первого месяца работы в продуктиве оказалось, что по этой ветке процесс проходит максимум 3-4 раза в месяц, и проще бы было этот сценарий обойти обычными регламентами. На старте проектная команда и Бизнес были уверены в обратном, а в итоге была выполнена лишняя работа и упущено время.Process Mining позволяет увидеть и восстановить реально работающие бизнес-процессы в организации по «следам» в ИТ-системах, логам и выявить как стандартные сценарии прохождения процессов, так и отклонения от нормы.
Теория Process Mining
Process Mining — недостающее звено между потоками данных (Big Data) в организации и инструментами автоматизации.Теория Process Mining появилась сравнительно недавно (в масштабах теорий управления и автоматизации процессов) и активно развивается профессором Технического Университета Эйндховена Wil van der Aalst.Желающим более глубокого погружения в предмет и математический аппарат лучше всего обратиться к первоисточнику и его трудам:
- Книга Process Mining: Discovery, Conformance and Enhancement of Business Processes;
- Курс на Coursera Process Mining: Data Science in Action;
- Лекция на youtube (на англ).
Практика Process Mining
Конечно, на практике пока еще не все так радужно. На рынке появляются все новые и новые игроки, реализующие идеи «восстановления процессов». Из коммерческих можно отметить Fluxicon Disco, Celonis, Perceptive. Но наиболее интересный — open-source проект ProM, в котором реализованы практически все идеи и алгоритмы Process Mining.Идеальных продуктов не бывает, и для того, чтобы с помощью этих инструментов получить результат, нужно провести немало подготовительной кропотливой работы, особенно в части подготовки данных.Но прогресс не стоит на месте, и с развитием инструментов, позволяющих подключаться к данным из любых систем и источников с одной стороны и развитием техник машинного обучения с другой, в ближайшем будущем отвечать на вопрос«Наши процессы действительно работают именно так?»станет намного проще!Вопрос: Как вы считаете, что мешает уже сегодня применять Process Mining для восстановления процессов организации?
