Куда катится Big Data

В последнем отчете Gartner о зрелости технологий (Gartner Hype Cycle) Big Data уверенно преодолела «пик завышенных ожиданий» и приступила к естественному «качению» с горки. Для большинства технологий именно этот Этап является наиболее значимым в достижении требуемого рынком уровня зрелости.

Рынок приступает к решению конкретных бизнес задач, и от их результатов будет зависеть, насколько технология сможет уверенно развиваться дальше, насколько конкурентным будет ландшафт игроков, и сколько прибыли в итоге каждый участник экосистемы сможет из этого извлечь.

Отчет Gartner с прогнозами развития технологий на 2015 год можно посмотреть по ссылке.

Основной интерес, конечно же, прикован к технологиям Больших Данных. Очередной пузырь? Или все-таки на этот раз мы можем получить действительно новый качественный переход и существенно повысить эффективность бизнеса?

За полгода после отчета произошло некоторое переосмысление участниками рынка текущей ситуации, и по итогам 2014 года Gartner представил текущее состояние индустрии.

Ключевые выводы и тезисы следующие:

• Инвестиции компаний в технологии Big Data продолжаются;
• Практически все отрасли ищут способы применения Big Data для решения своих бизнес-задач;
• Ключевой вопрос — Как же все таки извлечь ценность из больших данных? 38% респондентов поставили этот вопрос на 1-е место среди всех «вызовов» при соприкосновении с Big Data;
• На первых местах среди Задач, в которых ищут эффект от применения больших данных, по значимости заняли:

Customer Experience — Как знать все о Клиенте

Process Efficiency — Эффективно доставлять ему ценность

Targeted Marketing — Персонально

Cost Reduction — С минимальными Издержками

• Больше всего в применении Big Data продвинулись отрасли: Ритэйл, Коммуникации & Медиа. Далее следуют Финансы и Производство;
• При этом только 13% всех проектов дошли до стадии промышленного внедрения. Для сравнения в 2013 году таких внедрений было только 5%;
• Если раньше Big Data — это только логи и транзакции, то сейчас компании хотят использовать все возможные массивы для анализа: социальные сети, аудио, видео, гео-данные, тексты и многие другие кластеры информации.

Что нужно для того, чтобы продвинуться в этом тренде? Какие навыки необходимы?

Для работы с большими данными нужно обладать «всего» 3-мя навыками:

1. Понимать данные — где взять, как добыть, какие нужны, как применять — нужно уметь работать с теми данными, которые действительно необходимы ;
2. Уметь анализировать данные — применять современные инструменты, «копать правильно», ;
3. Всегда Фокус на бизнесе - «инновации должны приносить прибыль», нужно «чувствовать» тот бизнес-эффект, который необходимо достичь.

Работа с большими данными — это не простой и понятный путь. Каждая компания проходит его по-своему. Но учитывая, что с каждым годом кейсов эффективного использования данных становится все больше и они все более разнообразны, то можно смело говорить, что