Цифровая Этика или Темная Сторона Больших Данных

Hи для кого уже не секрет, что в новом цифровом мире одним из лакомых видов заработка становится сбор и продажа данных — цифровых следов наших ежесекундных активностей. И все острее становится вопрос этичности использования этих данных.

Цифровая Этика

Bы, конечно же, помните историю сети супермаркетов Target, когда алгоритм определил беременность девочки и стал присылать ей купоны на товары для беременных, еще до того как семья девочки узнала о ее беременности. Эта история часто приводится как пример возможностей больших данных и машинного обучения, но она также подняла волну протеста и стоила Target лояльности своих клиентов. Вопросы Цифровой Этики сегодня поднимаются на уровень стратегии компании и с каждым днем их важность будет расти. Как решил эту проблему Target и другие компании? Изучаем опыт первопроходцев.

Переходим в Цифру! Или как построить Цифровой Бизнес.

Kаждая компания может стать Цифровой, если сможет осознать, где она находится сейчас и будет обладать достаточной решимостью, чтобы сделать первые шаги. Цифровой Бизнес — это не про технологии. Только одновременное движение в 5 ключевых направлениях позволит уверенно чувствовать себя в завтрашнем дне.

Как построить Цифровой Бизнес

Сегодня уже можно отбросить запугивающую риторику Цифровой Трансформации и признать неизбежность каждой отрасли пасть под натиском цифровых технологий. Для того, чтобы начать работу по переводу своей компании в Цифровое Настоящее необходимо найти ответы на следующие вопросы…

Algorithm Economy. Gartner: «Данные — ничто, алгоритм — это все!»

Gartner представил свое видение бизнеса и меняющих его технологий на ближайшие годы. Теперь новый лозунг «Алгоритм определяет действие».

Algorithm Economy Gartner

20 мифов о Big Data

C каждым днем шумиха вокруг больших данных нарастает. Как бы ни пытались убрать Big Data со своих радаров аналитические компании, с каждым днем все больше мифов о будущем, которое нас ждет, когда мы сможем «познать Биг Дату».

20_BigData_Myths

Многие из этих мифов настолько укрепились в сознании клиентов, что для их «разрушения» приходиться приложить немало усилий. Особенно это актуально для тех клиентов, кто еще только только присматривается к Big Data и начинает делать первые шаги.

А ваша Аналитика уже «дозрела» до Big Data?

Oчередной срез анализа рынка Больших Данных от Gartner подтверждает тренды сегодняшнего дня. Big Data перешла в стадию зрелости, когда от нее требуют «доказательства результата». Поэтому очевидно, что задачи стремительно перемещаются в область аналитики.

Big Data Analytics Maturity

Как изменилось отношение к Big Data за последний год? Какие отрасли наиболее продвинулись в извлечении знаний из данных? Как поменялись приоритеты?

Лучших сотрудников подберет Machine Learning!

Kак найти кандидатов, которые идеально подойдут к существующей команде? Можно ли подобрать самых лучших продавцов с помощью машинного обучения и больших данных?

Machine Learning Recruitment

На прошедшем международном саммите HR Digital 2015  я поделился кейсом CleverDATA по подбору персонала для Inventive Retail Group. Обогащение данных и применение современных методов работы с данными позволяет существенно улучшить качество подбора и сократить расходы. Но главным является то, что…

Gartner: Big Data больше не существует!

B последнее время мы в CleverDATA все чаще в общении с клиентами стараемся заменить термин «Big Data» на просто «Данные» и «Информацию». И в подтверждение наших слов Gartner выпустил очередной Цикл Зрелости Технологий 2015 (Hype Cycle), в котором Big Data ОТСУТСТВУЕТ КАК КЛАСС!!!

End of Big Data

Что это значит? Не оправдались ожидания? Давайте разбираться.

Sales Predictive Analytics — рост B2B продаж

Bы шутите? B2B продажи — это только прямые продажи! А ведь уже сегодня существуют инструменты, способные за продавца правильно выставить приоритеты по сделкам и работать только с теми, которые максимально быстро могут привести к получению денег.

B2B Predictive Sales

Одно из стремительно растущих направлений в B2B продажах сейчас — продукты, которые способны на основании данных из CRM и множества внешних сигналов из интернет, используя методы машинного обучения, выявить сделки, над которыми нужно работать в первую очередь, чтобы увеличить продажи.  Это класс продуктов — Sales Predictive Analytics.

Big Data Blackout: Большие данные в Энергетике

Mы привыкли к ярким кейсам применения Big Data в Маркетинге, Продажах и Рекламе. Пришла пора перейти к более «тяжелым» отраслям. Энергетические компании все чаще начинают примерять подходы к работе с Big Data на свои накопленные массивы данных и собираемые в реальном времени. Так могут ли Большие Данные «предотвратить» аварию в энергосистеме, так называемый блэкаут (blackout)?

Big Data Blackout: Большие Данные в Энергетике.

По статистике различных консалтинговых агенств еще в 2012-2013 годах в Энергетике почти 60% респондентов не рассматривали аналитику данных в качестве приоритетных задач. В 2014 году по оценке Capgemini  80% компаний в энергетической отрасли считают, что Большие Данные предоставляют новые возможности о бизнесе, а 75% считают критическим фактором для выживания в будущем. Для каких задач и кейсов, читаем дальше.

БигНейроДатаХирургия или почему каждый Big Data проект уникален

Hет! В этой статье не будет ни слова про применение больших данных к лечению болезни. Я предлагаю посмотреть на то, какой тип услуг сегодня востребован на рынке и в чем специфика и уникальность Big Data проекта.

БигНейроДатаХирургия

Одним из наиболее интересных отличий проектов, оперирующих большими данными, являются не сами данные, их объемы и знания, которые извлекаются, а то, какие инструменты используются. Впервые в проектах мы начинаем сталкиваться с «черным ящиком», который дает нам правильные ответы, но мы не способны полностью понять и алгоритмизировать то, каким образом он их находит. А это приводит…