10 Data Историй — Big Predictive Data

Mного кейсов не бывает. Тем более когда ими делятся такие компании, как Blue Yonder. Одна из компаний, отмеченных Gartner как Cool Vendor in Data Science в 2015 году опубликовала свои собственные кейсы по прогнозной аналитике и большим данным.

big predictive data stories

Кейсы на любой вкус (даже есть с графиками и цифрами).

  1. Кому из покупателей лучше предложить новый каталог товаров, и с меньшими затратами увеличить продажи?
  2. Как оптимизировать цепочку поставок продукции объединив данные магазинов с данными о погоде, туристических потоках и сократить расходы на планирование поставок?
  3. Как предсказать выход из строя уличного освещения, используя данные с сенсоров, историю поломок и прогнозы поведения людей на улицах, тем самым существенно сократить расходы на поддержание работы сети освещения на улице ?
  4. Как выстроить работу «сети булочной» и всегда радовать посетителей горячей выпечкой, учитывая историю посещений, календарные праздники и каникулы, время дня и продажу сопутствующих товаров?
  5. Как можно динамически устанавливать оптимальную цену в зависимости от погоды?
  6. Как правильно скомпоновать набор из разных суши, чтобы увеличить продажи, с учетом истории покупок и корреляций между разными блюдами?
  7. Как оптимизировать работу колл-центра, понимая поведение людей даже только на основании истории работы и звонков?

и еще несколько неплохих примеров и выводов. Документ доступен по ссылке.

С каждым днем кейсов по прогнозному анализу и применению больших данных (я публиковал ранее кейсы, в B2B продажах,  в маркетинге, энергетике, Starbucks и Verizon, и многие другие) становится все больше.

И каждый день компании, специализирующиеся на монетизации больших данных, становятся как минимум на один кейс умнее!

Big Predictive Data Analytics!

 

Наполняем Облако Данных — Web Crawler As a Service

Cуществует множество сервисов, позволяющих вам хранить и накапливать данные в облаке. Но для каких задач используются такие облака? В Digital мире наиболее ценная информация — это содержимое web-ресурсов, эффективная работа с которыми позволяет решать неограниченное число бизнес задач. А Web Crawler — рабочая лошадка — инструмент, который позволяют добывать такую информацию, сегодня доступен в облаке.

Web Crawler - crawler.1dmp.io

Ярким примером такого инструмента является сервис crawler.1dpm.io, позволяющий извлечь новые знания из web-ресурсов и использовать web для обогащения своих данных и построения новых бизнес-моделей. Какие сценарии и кейсы открываются перед компаниями с использованием подобных сервисов?

Систематизируем кейсы Big Data

Big Data все еще остается загадкой для рынка. Компании пытаются найти бизнес-кейс, который произведет всеобщий ВАУ!-эффект и позволит им опередить конкурентов. Поиск усложняется еще и тем, что для каждой отрасли, да и для каждой компании, удачный опыт использования больших данных остается уникальным.

Систематизируем кейсы Big Data

Что означает Big Data для организации, очень сильно зависит от типа компании, накопленных данных, внутренних процессов, технологической зрелости и многих других переменных. В каждом случае можно придумать несколько кейсов для старта и пилотного проекта. Как выбрать правильный кейс? Мы в CleverDATA используем следующую модель.

Дед Мороз и Большие Данные

Kакие бы турбулентности нас ни окружали, а Новой Год все равно наступит! Одним из самых ярких гуру в области клиентского опыта с использованием больших данных, конечно же, является Дед Мороз.

Мало того, что он точно знает, кто как вел себя в течение года, так еще и подарки детям умеет доставить идеально — точно и в срок, чтобы не испортить праздник ни детям, ни их родителям. И без использования Big Data ему не обойтись.

Big Data в Облаках

Bсе больше и больше шума вокруг больших данных. Каждый день появляются новые игроки, готовые предложить рынку свои решения, а Инвесторы продолжают вкладывать деньги в Big Data стартапы, особенно в Big Data в Облаках.

Развитие Big Data идет в нескольких направлениях. Я уже писал про аналитику больших данных, как к ней нужно подходить и как эффективно собирать информацию для анализа в реальном времени. Но сегодня именно инфраструктура для работы с большими данными является одним из ключевых драйверов всего рынка Больших Данных. Смотрите, что происходит.

Монетизация больших данных. Кейс Verizon

Oбщаясь с клиентами, все чаще слышим один и тот же вопрос: «Большие данные — это круто! Дайте мне кейс, с которым мы завтра пойдем к бизнесу!». Так начинаются самые бурные обсуждения: что подходит для клиента, из предлагаемого нами конструктора.

С этой публикации начну делать периодические зарисовки о заслуживающих внимания кейсах на стыке Big Data, Digital и новых бизнес-моделей. Первый, кого хотелось бы рассмотреть — это телеком-оператор Verizon и баскетбольный клуб Phoenix Suns, создавшие стратегический дуэт по монетизации ценнейшего ресурса — фанатов-болельщиков.