Digital Transformation 101: Marketing Technology & Big Data

Kто знает ответ на вопрос какие технологии нужно изучать завтра, чтобы «быть на коне» через пять лет? Слишком быстро меняется мир. Но очевидно, что сейчас мы вступили в новую фазу — эпоху Данных, в которой появились инструменты, позволяющие находить в них ценные бриллианты.

Развитие технологий хранения и обработки Больших Данных (Big Data), развитие Науки о Данных (Data Science) не было бы столь стремительным, если бы не происходили тектонические сдвиги в поведении людей, повальной мобилизации, перемещения в социальные миры, облака и огромного потока цифровых данных экспоненциально растущих с каждым днем. Бизнес реагирует соответствующим образом, запуская глобальные процессы Цифровой Трансформации (Digital Transformation). Как удержаться на волне в этом бурном потоке изменений?

(ключевые тезисы презентации Digital Transformation 101 на Вечере Открытых Дверей в Сетевой Академии ЛАНИТ)

Всего 15 лет назад все с нетерпением ждали наступления нового века. 2000-й год назывался годом Будущего. Но если вспомнить какие были технологии, и что окружало нас в начале века, кажется, что это было совсем уже в прошлой жизни.

Сегодня все говорят о Цифровой Трансформации, об Интернете Вещей (Internet of Things, IoT), о появлении новых бизнес-моделей, объединяющих людей, системы, «вещи» в автоматически исполняемые процессы.

Существует 4 ключевых силы, меняющих мир:
— Мобильность
— Социализация
— Информация
— Облачные технологииGartner

Эти силы тесно связаны друг с другом и формируют новые технологические тренды. Всеобщая мобилизация и коммуникации в социальных сетях приводят к огромному числу создаваемой информации, достаточно посмотреть сколько всего происходит за минуту в интернете. С ростом числа устройств подключенных к Интернет (а к 2020 году на каждого человека на Земле будет по 4 таких устройства) данных становится еще больше.  Для хранения этой информации, ее анализа и обработки появляются все новые и новые сервисы и компании, обитающие в «облаках». А с появлением полезных сервисов, цикл продолжается лавинообразно увеличивая как число данных, так и технологий для работы с ними.

Мы с каждым днем все больше погружаемся в Digital мир, просыпаясь и засыпая со смартфоном в руках, часто полностью игнорируя происходящее вокруг нас в физической жизни. Больше всего это ощущают на себе компании из традиционных отраслей — финансы, ритэйл, телеком, то есть кто в первую очередь работает на B2C(Business to Customer) рынке.

Но при этом для компаний открываются огромные возможности по анализу цифровых следов, которые непроизвольно оставляет каждый клиент пользуюсь Digital сервисами, а как показывают последние тенденции и традиционными. Компании сегодня готовы делиться любыми знаниями и данными о клиентах друг с другом, если видят в этом выгоду для своего бизнеса. Даже у нас в России уже активно набирают интерес сервисы обработки данных, Биржи Данных.

Если мы сможем собрать все «следы» Клиента в единую картину, мы сможем понять, что нужно Клиенту в данный момент времени?любая компания

Сейчас не проблема узнать в точке контакта с клиентом, особенно по Digital каналам — какой у него возраст, пол, где он живет, чем интересуется и какие у него намерения. Многие финансовые компании экспериментируют с возможностями обогащения данных, применения моделей машинного обучения и извлечения из данных новых знаний, а кто-то даже еще не знает о том, что будущее уже наступило.

Будущее уже наступило, оно просто неравномерно распределено.любая компания

С учетом того, что клиент перешел в цифровой мир, а у компаний появился доступ к огромному массиву данных о клиентах, собираемых в единый цифровой профиль,  кто-то должен начать выжимать максимум из этих возможностей. И сегодня эта задача ложится на маркетологов или маркетёров (кому как больше нравится).

Главное, что именно маркетинг сейчас может сказать с какими клиентами, когда, по какому каналу коммуникаций нужно взаимодействовать, чтобы предложить товар или услугу. Современные технологии Цифрового Маркетинга (Маркетинг завален технологиями как никто из других бизнес-подразделений)  и данные позволяют решать множество бизнес-задач, для которых раньше подходила только формула «Spray and Pray» в надежде, что кто-то отреагирует на предложение.

Половина моих вложений в маркетинг не приносит результата, но к сожалению я не знаю какая половина.классик

Сегодня наступает возможность не только контролировать расходы, но и выстраивать точечные таргетированные коммуникации с клиентами (One-t0-One Marketing).

Маркетинг становится силой, которая способна кардинально улучшить бизнес, именно поэтому прогнозы о том, что Chief Marketing Technologist будет тратить больше на технологии в 2017 году, чем Chief Information Officer уже не кажутся невероятными.

Но это приводит к тому, что Маркетинг должен сам становиться более технологичным и уметь разбираться в первую очередь в новых технологиях обработки и анализа больших данных.

Что такое Data Science? Как подготовить обучающие выборки для построения моделей машинного обучения? Какие данные могут быть добавлены к уже существующим, чтобы увидеть новые знания для улучшения бизнеса? Вопросов с каждым днем все больше.

Но как же вопрос в самом начале. Это именно то, что нужно? Возможно, но мы слишком быстро автоматизируем многие вещи и процессы. А с развитием искусственного интеллекта и повсеместным появлением умных машин, предсказать какие роли исчезнут и какие задачи нужно будет решать через 5 лет, я не берусь.

Но именно те, кто сможет объединить в себе навыки Маркетолога, Аналитика Данных и при этом быть технологически продвинутым и понимать бизнес-задачи стоящие перед компаниями, в ближайшие годы будут только повышать свой вес в своих компаниях.

И борьба на рынке за таких экспертов только начинается….

Вопрос: А  в какой роли вы будете в процессах Цифровой Трансформации, которая с каждым днем окружает нас и проникает в наши жизни?    

Вы можете оставить комментарий здесь

Я оставляю за собой право удалять комментарии, которые считаю неуместными, грубыми или оскорбительными.